Child Costume Officer Chic Age 6 - 8 Years

Ridge-iの魅力・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！ポジションについて募集背景Ridge-i には AI 技術、政府機関との信頼関係、運用中のシステム資産があります。足りないのは 顧客の目の前で、モデル設計から実装まで速く作れるエンジニア です。安全保障領域は要件が現場で頻繁に変わります。設計書の往復では遅すぎる場面が多く、顧客の隣で手を動かしながら仕様・モデル・実装を同時に詰めていけるエンジニアの必要性が増しています。TSA が要件を整理し、本ポジションの ML エンジニアが顧客現場でモデルを設計・実装し、そのままシステムとして動く形に仕上げる形でチームとして構成し、現場での実装を加速していきたいと考えています。Ridge-iの事業概要Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております[プレスリリース]。衛星画像（GEOINT）を中心に、インテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。業務内容このポジションは TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）と組みながら、顧客現場で AI モデルの設計・実装・システム化を一気通貫で担うエンジニアポジションです。ML もできる、かつ顧客の目の前でディスカッションしながら主にPythonベースのコードで、手を動かして実装できる人を求めています。このポジションのメンバーがやることTSA と一緒に顧客と議論しながら、プロトタイプを組み・動かし・調整するAI モデルの設計・学習・評価を担当し、そのまま顧客のワークフローに組み込む顧客環境まで、自分の手で届けるML モデル開発と現場実装の両方を手掛けるエンジニアに向けたポジションです。TSA が「何を作るか」を顧客と定義する役割であるのに対し、このポジションは「モデルも含めて、技術的な知見を加味してどう動くものにするか」を顧客と会話しながら形にします。## 業務内容### 1. 顧客現場での実装伴走TSA とペアで顧客との打ち合わせに入り、プロトタイプ要件を定義したうえで実装する顧客のフィードバックを受けて、仕様と実装を並行して調整する閉域網・顧客施設内での開発・デプロイに対応するデータを見ながらシステム要件などを微修正する### 2. AI モデルの設計・開発・組み込み衛星画像解析モデルや生成 AI システムの設計・学習・評価を行う既存の社内モデル資産を組み合わせつつ、現場要件に合わせたカスタマイズや追加学習を行う学習 / 推論パイプライン、前後処理、API 化、運用監視まで一気通貫で実装する現場で得た情報（使われ方、制約、エッジケース）をそのままモデル改善に反映する### 3. セキュアな環境でのシステム構築セキュリティ要件を満たすクラウド構成（AWS / GCP / Azure）、必要に応じてオンプレ環境での実装IaC、コンテナ、CI/CD を用いた運用可能なシステムの構築顧客環境の制約を前提にした現実的なアーキテクチャ設計このポジションの魅力*****実装スピードがそのまま価値になる*****顧客の隣で書いたコードが、翌週には現場で使われる。一般的な大企業のリリースサイクルでは得られない速度感で成果が出せます*****ML × システム × 顧客対応を一人で繋ぐ経験*****モデル設計から顧客環境での運用まで、どれか一つに閉じないスキルセットは市場でも希少で、キャリアの軸を強くできるポジションです*****モデル開発と現場実装を分断しない*****「モデルを作る人」と「現場で動かす人」を分けず、自分の手で最後まで持っていけます。フィードバックループがチームを跨がない分、学習・改善が速いです*****オンボードプログラムがある*****GIS・衛星画像処理・安全保障ドメインは未経験でも問題ありません。TSA とのペア体制で立ち上がりを支援します*****安全保障 × AI という希少なキャリア*****日本でこの領域に AI を本格運用まで繋げているプレイヤーはごく少数。エンジニアとして入れる機会自体が限られています募集要件必須（MUST）※ 完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上）Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上）機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験）学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します）歓迎（WANT）LLM・生成...

Ridge-iの魅力・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！ポジションについて募集背景近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。事業領域について事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。AI活用コンサルティング・AI開発サービス・DX、AI活用アドバイザリー・AIシステム提案 ・AI PoC、プロトタイプ作成・AIシステム開発人工衛星データ・AI解析サービス・衛星活用アドバイザリー契約・GRASP EARTH Forestレポートの提供・AI解析エンジンの開発・AI解析レポートの提供MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス・AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー・パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア・継続学習環境の提供と追加学習支援業務内容成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。主な業務内容クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価AIシステム設計・開発・テスト クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進開発環境使用言語Pythonクラウド/オンプレミスクラウド：AWS、GCP、Azureオンプレミス：自社サーバーバージョン管理Git (GitHub)CI/CDGithub Actionsインフラコンテナ：Dockerインフラ構成管理：Terraform、AWS CDKドキュメント管理Google DriveコミュニケーションツールSlackポジションの魅力最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。ビッグプロジェクトに挑戦大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。エンジニアが働きやすい環境ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。採用要件必須スキルスキル/ご経験開発実務経験2年～GitHubなど開発ツールの利用経験OSSやライブラリを活用した実装経験研究調査能力、ロジカルシンキング日本語：ビジネス英語：日常会話歓迎スキルスキル/ご経験機械学習の基礎知識や興味がある方機械学習・深層学習の実装経験（研究室・インターン・個人開発も歓迎）クラウド（AWS/GCP/Azure）の利用経験LLM・生成AIなどの分野知識求める人物像AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方 数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方職種 / 募集ポジション AIエンジニア（第二新卒・若手） 雇用形態 正社員 契約期間 契約期間：期間の定めなし 試用期間：あり（6ヶ月） 給与 年収 500万円 〜 650万円 ※上記は想定年収です。給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。 月額固定給はみなし残業代（45時間分）を含みます。 賞与 基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に２回支給 勤務地100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 地図で確認 ・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 勤務時間 ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間 休日 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 福利厚生...

【企業紹介】子どもから大人まで楽しめる玩具、プラモデル、フィギュア・ロボットなどを手がけるメーカー。IPを軸に、ガシャポン、カード、菓子・食品・食玩、アパレル、日用品、プラモデル、一番くじ、クレーンゲーム景品等、幅広い事業を展開。【バンダイ カード事業部について】トレーディングカードゲーム、アーケードカードゲームの事業を展開しています。企画開発、マーケティング・プロモーション・セールスを世界規模で展開。お客様のリアクションを直接感じながら、やりがいのある仕事ができます。カード市場全体に勢いがあり、バンダイのシェアも拡大中です。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝[カード事業部 キャリア採用イベント概要]バンダイ本社で実施する、キャリア採用説明会です。カード事業部で働くキャリア入社者との座談会や、本社見学などを予定しています。バンダイで働くことに興味のある方、カードゲームが好きな方のご参加をお待ちしております！[日時]9/27(日)12:30~15:00 (予定）[場所]バンダイ本社(東京都台東区駒形1-4-8)[実施方法]対面[応募方法]応募者多数の場合は書類選考を実施します。応募フォームより履歴書・職務経歴書をご登録ください。※当日の詳細については後日ご案内いたします。[応募期間]9月23日（水）まで[登壇予定社員]・ドラゴンボールスーパーダイバーズ 企画開発担当（前職：ゲーム開発）・仮面ライダーバトル ガンバレジェンズ 企画開発担当（前職：雑誌編集）・アジアマーケティング担当 （前職：カードゲーム営業）・国内プロモーション担当 （前職：広告営業）