SAMUEL NEHF

職務内容 ＜採用背景＞当室では、造船・建築・橋梁・エネルギーインフラなどの大型鋼構造物向けの厚板鋼材を扱っています。現在、世界的なCN化に伴い、これら大型鋼構造物に求められる性能は急速に高度化・多様化しています。例えば、再生エネルギーの柱となる水素・アンモニア・液化CO2などの新たなエネルギーを「つくる・運ぶ・貯める」ための極低温対応鋼・耐食鋼・高信頼性鋼材」、国土強靭化に資する「高寿命・高耐疲労な建築鋼材・橋梁鋼材」など、厚板鋼材が果たす役割はますます大きくなっています。当社は、自社の製造工程におけるCN化はもちろんのこと、当社製品が社会で使われる際にも着目し、「材料の力」で社会全体のCN化を支えています。鋼材の高強度化による船舶・構造物の軽量化（燃費向上）や、長寿命化によるインフラ更新頻度の抑制、極低温・腐食環境下での安全性向上など、製品を通じたライフサイクル全体のCO2削減と社会インフラの信頼性向上に貢献しています。この大きな社会課題を解決する次世代商品を創出すべく、2024年には厚板鋼の仕上圧延機を大規模リフレッシュ（※1）しました。最新鋭の設備、材料開発力、そして社会課題に直結する技術テーマを武器に、未来の船舶・エネルギーインフラ・都市基盤を共に創り上げる仲間を募集します。※1：仕上圧延機のリフレッシュ工事については 【こちら】＜配属組織＞鉄鋼アルミ事業部門 技術開発センター 鋼板開発部 厚板開発室＜業務内容＞造船・建築・橋梁などに使用される厚板鋼材の新商品を開発し、量産化まで導くとともに、お客様がその鋼材を最大限に活かせる利用技術の提案までを行います。材料の設計（ミクロ）から、数万トンの構造物への適用（マクロ）まで一貫して関わります。【新商品の企画・材料設計】お客様（造船メーカー、ゼネコン等）の要求仕様（強度、靭性、耐食性など）に基づき、合金配合や組織制御のシミュレーションを行います。【ラボ検証・実機検証】ラボ検証で性能を評価し、製鉄所の大型圧延機を用いた実機検証で量産プロセスのテストを行います。2024年にリフレッシュされた最新鋭の仕上圧延機を使い、冷却速度や圧下能力をミリ単位・コンマ数秒単位で制御し、理想の品質を追求します。【量産プロセスの確立】実機検証で得られたデータに基づき、安定して高品質な製品を製造するための量産条件を確定させ、製造現場へ技術指示を行います。【利用技術の開発・提案】単に商品を売るだけでなく、構造解析（CAE）や溶接実験を通じて、「この鋼材を使えば、より軽量で安全な構造物が作れる」というエビデンスをお客様に提示します。＜開発実績例＞国内最高強度の円形鋼管受注事例については 【こちら】業界初となる疲労亀裂発生寿命を改善した耐疲労鋼板「EX－Facter」詳細については 【こちら】橋梁用ロングライフ塗装用鋼板「エコビュー」詳細については 【こちら】鉄鋼業界初の高湿潤環境対応型耐食鋼板「エコビュー プラス」詳細については 【こちら】＜共同研究事例＞社会連携講座「未来エネルギーインフラ材料高度信頼性探求拠点（MEIT）」詳細については 【こちら】＜働き方＞・平均残業時間：18時間程度/月・リモートワーク：平均5回程度/月（全社制度として月10日まで利用可能）＜キャリアパス＞入社後3～5年は「厚板開発室」で専門性を磨いていただきます。その後は、ご本人の希望や適性に応じて、以下の部署を含めたジョブローテーションの可能性があります。・厚板技術管理室（加古川）： 製造現場に近い立場での技術管理・厚板商品技術部（東京・大阪）： お客様に近い立場での技術営業・提案・厚板開発室内：担当テーマの変更他部署や事業部、拠点を跨いだローテーションも可能であり、技術者として多角的な視点を養いながら、中長期的に成長できる環境です。＜魅力・やりがい＞社会貢献を実感：自身が手がけた製品が、巨大な船や橋、ビルとなり、社会インフラとして形に残る喜びを実感できます。技術者としての裁量：能力に応じて、新商品の開発から量産化、さらには利用技術開発まで一貫して任せられるため、大きな手応えを感じられます。ダイレクトな反応：お客様と直接対話する場合もあり、自らの技術提案がどれだけ収益や課題解決に貢献したかを数字で実感できる環境です。成長を支える環境：必要な研修や外部セミナーへの参加も積極的に推奨しており、常に最新の知識を吸収し続けることができます。＜参照＞・キャリア入社者の声は 【こちら】・数字で見るKOBELCOは 【こちら】業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。 応募資格 ＜必須の経験・スキル＞・大学・大学院卒・金属（鉄、アルミ、チタン、合金など）または金属に関する技術（塑性加工、構造解析・実験、溶接、腐食など）の研究開発経験※研究開発のバックグラウンドをお持ちの方であれば、学生時代の研究経験のみでも大歓迎です。＜あると好ましい経験・スキル＞・学生時代やアカデミアにおける、金属に関する論文執筆や学会発表の経験・重工メーカー、特殊鋼メーカー、非鉄金属メーカーなどでの実務経験・常に新しい技術や知識を学び、自分の専門性を高める意欲がある方・チームワークを重視し、円滑にプロジェクトを進めることができる方・異なる部門や関係者とコミュニケーションを取ることができる方・変化する環境や状況に適応し、新しい課題に対して柔軟に対応できる方 待遇 ＜労働条件＞【想定年収】614万円～1,092万円※想定年収：月例給＋賞与【モデル年収】614万円／25歳・総合職（月給32.9万円＋残業手当＋賞与）792万円／30歳・総合職（月給38.6万円＋残業手当＋賞与）974万円／34歳・総合職（月例46.3万円＋残業手当＋賞与）1,092万円／37歳・管理職（月給54.8万円＋賞与）※総合職の残業手当は発生分を支給する（上記モデル年収は月20h分を想定）※管理職については残業手当なし【雇用形態】正社員【賃金形態】月給制【残業手当】有 ※残業時間に応じて支給【通勤手当（交通費支給）】有 ※会社規定に基づく【昇給・賞与】昇給：年1回 （会社規定に基づく）賞与：年2回（6月、12月）【試用期間】試用期間あり（2ヶ月／試用期間中の労働条件変更無）【所定労働時間】7時間45分 休憩時間45分※始業、終業時間は各事業部門により設定【フレックスタイム制】有在宅勤務可能、時差出勤可能＜休暇＞【年間休日】121日 週休2日制 ※年間休日スケジュールは各事業所毎に設定事業所別の休日カレンダーは選考を通してご確認ください。【有給休暇】0～22日入社した月に応じて当該休暇年度中（4月1日～翌年3月31日まで）に付与2カ月の試用期間終了後から利用可能※長期休暇あり【その他休暇】ライフサポート休暇、慶弔休暇、法令による休暇、育児休業、介護休業制度＜制度＞【退職金制度】有 ※会社規定に基づく【寮・社宅制度】有 ※会社規定に基づく【保険】社会保険完備健康保険・介護保険（満40歳以上）・厚生年金保険・雇用保険・労災保険【その他制度】社員持株会各種財形貯蓄制度退職年金制度選択型確定拠出年金制度社宅／独身寮制度（適用条件有）カフェテリアプラン（年間8万5千円相当）【育児・介護】産前産後休暇育児休業介護休暇短時間勤務制度（育児・介護） 他【参照】・仕事と家庭の両立を支援する制度は 【こちら】・KOBELCOのワークライフバランスは 【こちら】 勤務地 技術開発センター：兵庫県加古川市尾上町池田2222-1敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり)業務の都合等により、会社の定める事業所への異動を命じることがあります。

Date posted: April 5, 2019ResponsibilitiesEnsures fast and accurate encoding of transactionsConducts daily cycle counts and reconcile count resultsMonitors correct inventory level of raw materials and finished goodsPrepares daily, weekly , monthly report requiredRequirementsCandidate must be a graduate of any 4 year courseComputer literate, preferably with experience in SAP or WMS are definite advantageAt Least College Level or a Bachelor Degree...

人とソフトウエアが共進化する社会へPKSHAは「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直す コネクティブAI を事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供する AIソリューション事業 、「PKSHA AIヘルプデスク」「PKSHA ChatAgent」等を展開する AI SaaS事業 、そしてAIで人の能力を拡張する AI Powered Worker事業 の3事業を推進しています。業務概要本ポジションでは、その中核プロダクトのひとつである PKSHA Speech Insight（独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール）の開発を、技術面からリードしながらエンジニアリング組織を成長させるテックリードを募集します。テックリードとして開発の最前線に立った経験を活かし、プレイヤーとしての技術力を土台にしながら、チームのリード・育成・組織づくりへと役割を広げていただくポジションです。「技術を通した牽引」により、技術で信頼を勝ち取りながらチームを前に進めていただくことを期待しています。・PKSHA Speech Insight・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール業務内容【開発業務（技術的挑戦・プロダクト）】テックリード候補として、中長期的に開発の推進とエンジニアリング組織の成長の両面をリードしていただく想定です。まずは足元、一人の開発者として開発業務を率先して手を動かしていただきながら、利用技術やプロダクト課題、チームの状況を肌で理解した上で、段階的にマネジメントへと役割を広げていっていただくイメージとなります。プロダクトロードマップ・バックログをもとに、要件定義から設計・開発・運用まで一貫してチームで推進するプロダクトのアーキテクチャ設計・技術選定・技術戦略の策定攻めの戦略と並行した、日常的なリファクタリングと技術的負債の戦略的解消プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践【AI駆動開発の推進】AI駆動開発が当たり前になった今、GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Devin 等を前提とした開発スタイルをチームの標準として定着させ、開発の品質とスピードを一段引き上げるAIを活用した開発プロセス（実装・レビュー・テスト・ドキュメンテーション等）の設計と継続的な改善をリードする【技術を通したチームのリード・育成】スクラムをベースにしたチーム開発・他職種連携・開発プロセスの推進技術的なメンバー育成・レビューを通じたリードエンジニア採用への参画技術文化の醸成と開発生産性の向上EntranceBookより詳細を知りたい方は、 SoftwareEngineer Entrance Book をご覧ください。技術的なチャレンジ国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。■急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする■自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する■プロダクト間連携による価値創出複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する■ テクノロジーによるプロダクト・組織スケーラビリティの最大化AIによってソフトウェア開発のプロセスが大きく変わる中で、高い開発品質とスピードを両立させ、組織としてのケイパビリティを引き上げ、AIを活用した開発プロセスの標準化、評価・採用などの組織戦略への関与、開発文化の醸成を通じて、強い技術組織の土台づくりを推進するポジションの魅力・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿"を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける・まずSaaSを開発運用していく側面として、技術的･組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがある。それだけでなくSaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態である。将来的にはコミュニケーション･ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードになり、当たり前のようにPKSHAの製品を多くの人々が使っている世界を作っていこうとしている。その取り組みに大きく関わることができる・複数のSaaSプロダクトを展開するマルチプロダクト体制ならではの面白さがある。プロダクト単体の改善にとどまらず、複数プロダクトを組み合わせて単体では生み出せない顧客価値をつくる「プロダクト間連携」に、チームの垣根を越えて関わることができる※他プロダクトに関しては、弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。https://www.pkshatech.com/ai-saas/・さらに、顧客個別の課題にAIアルゴリズムを開発・提供する AIソリューション事業（Solution事業） とのシナジーを活かし、プロダクトの改善や新規事業の創出にも関わることができる・TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描ける参考記事ソリューションとプロダクトの乗算で生まれたプロダクト「PKSHA Speech Insight」の可能性目指す開発組織/文化｢人とソフトウエアの共進化｣のビジョン実現のため顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテクチャや実装はどうあるべきかを運用面を含めて議論して、ベストプラクティスを生み出し続けられる組織を目指します必須要件・Webアプリケーションの開発運用経験5年以上・テックリードとしてチームの技術的リードを行った経験（設計方針の決定、技術選定、レビュー、メンバーの技術的サポート等）・バックエンド／フロントエンド／インフラのいずれも実務経験があること（領域を限定せず開発・設計できること）・Linux、Docker 等のコンテナ技術を利用した開発、運用経験・Github Actions / CircleCI 等の CI/CD ツールを利用した開発経験・Webアプリケーションにおけるセキュリティの知識とそれを考慮した設計、実装経験・Vue, React等フロントエンドの開発経験・AWS, Azure等クラウドを利用した開発運用経験・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用、パフォーマンスチューニング経験・Git + GitHub によるコード管理・非エンジニアと複雑な仕様要件についてコミュニケーションできること・英語のドキュメントを読めること※機械学習の知識は必須スキルではありません歓迎要件・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験・エンジニアリングマネジメント（技術ベースの育成・評価・1on1・目標設定等）の経験・エンジニアリング組織の開発プロセス・改善・運営の経験・AIツールを活用した開発経験・Kubernetes等のコンテナオーケストレーションの経験・Computer Science やそれに類する学位またはそれに類する経験と知識・Elasticsearch や...